COGNITION
智能认知
大模型 + 知识库 + 知识图谱,让工业知识可检索、可推理、可复用。智能体对话直达设备与数据,AI 工作流把"发现异常 → 检索知识 → 生成工单"变成一次点击。
智能体问数知识库知识图谱AI 工作流
Capability Domains
从设备接入到工业 APP,能力分层就位、按需生长。
COGNITION
大模型 + 知识库 + 知识图谱,让工业知识可检索、可推理、可复用。智能体对话直达设备与数据,AI 工作流把"发现异常 → 检索知识 → 生成工单"变成一次点击。
智能体问数知识库知识图谱AI 工作流
CONNECTIVITY
设备、系统、数据源统一接入——设备管理、多协议采集、实时数据流。
DATA FOUNDATION
把散落的工业数据变成有质量、有血缘的资产——数据中台、指标体系、对象主数据。
PREDICT & OPTIMIZE
时序智能:异常检测、根因诊断、趋势预测——从数据到决策。
VISION INTELLIGENCE
把摄像头变成传感器:缺陷检测、安全识别、视频标注。
APP ENABLEMENT
低代码、大屏、数据服务、移动端——让平台能力长成工业 APP。
Architecture
一条主线贯穿全平台:先把数据变成资产,再让引擎消费资产,最终把能力交回一线。
FOUNDATION
把设备、系统、流程的数据收拢、治理、建模——形成企业统一的数字资产。数据中台、指标中台、工业对象"一本账"在此就位。
INTELLIGENCE
在大模型、时序 AI、视觉 AI 三条引擎线上消费数据资产,产出可解释的判断——不是黑盒打分,是带依据的诊断。
APPLICATIONS
以工业 APP 的形态回到一线——巡检、告警、诊断、两票、报表,设备旁边用得上。每个 APP 标注其依托的平台能力。
AI Native
从第一天起,大模型就长在平台里——智能体对话直达设备与数据,知识库沉淀规程与经验,知识图谱连接对象与因果,AI 工作流把"发现异常 → 检索知识 → 生成工单"变成一次点击。
用自然语言问,答案是真实数据,不是想象。
规程、案例、老师傅的经验,沉淀为可检索的企业知识。
金仓 + 国密,AI 能力同样跑在国产化底座上。
A Scenario
同一个夜晚,两种命运——差别不在人的责任心,在工具的上下文。
值班电话叫醒三个人:DCS 看趋势、台账翻历史、老师傅凭记忆——三套系统来回切,两小时后定位到轴承劣化。生产线已经慢了半拍,而今晚的处置过程,不会留下任何可复用的记录。
告警分级后推送到值班手机,点开即是完整上下文:实时曲线、同类故障历史、关联测点、根因建议与置信度。十分钟做出决断——依据链完整,可复查、可追责、可学习。
AI 工作流已把工单、备件、对应规程章节备齐;处理过程自动归档为案例。下一次同类振动出现,答案在库里等着——经验不再随人退休。
Why Pulser
不是口号,是架构与交付方式带来的真实差异。
AI NATIVE
大模型与平台同时设计:智能体直达设备与数据,问数即得真数。多数平台的 AI 是后期贴上去的功能页,我们的 AI 是呼吸方式。
XINCHUANG NATIVE
金仓数据库 + 国密算法 + 国产化中间件全栈运行——AI 能力同栈落地。信创不是特殊版本,是默认形态。
INDUSTRY BORN
海上石油的孤立网络、钢铁的口径之争、电厂的两票三制、储能的现货博弈——方案从行业痛点里长出来,不是通用模板换个 logo。
REAL SYSTEM
给你看的就是在跑的:真系统、真数据、真流程。工业软件的价值在设备旁边,不在 PPT 里——这是我们的口头禅,也是交付纪律。
Industry Solutions
同一底座,长出不同行业的答案。
OFFSHORE OIL远离陆地、孤立网络、专家轮班——诊断能力随人走
统一数据底座 + 远程智能运维,告警显著收敛
METALLURGY工序链长、多系统并存、指标口径各说各话
数据中台统一口径,取数从等待到自助
THERMAL POWER两票靠纸质流转,检修、物资、资产各管一摊
两票三制 + 设备全生命周期 + 物资精益的一体化智慧电厂
ENERGY STORAGE现货价波动、充放电策略靠经验、调频收益算不清
电价预测 + 联合策略优化 + 收益复盘的储能智能运营
PROCESS INDUSTRY数字化基础参差,烟囱系统越建越多
平台化路径,先立底座再长应用
By Role
选你的角色,看平台对你的意义。
你关心的是设备,不是系统——平台把诊断能力送到设备旁边。
你关心的是可控与演进——底座一次立好,系统不再越建越烟囱。
你关心的是每一步的收益——渐进投入,每步可见效。
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平台品牌片——机械之手与人之手的相遇,正是工业智能的隐喻。
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