Industrial · AI · Native

AI 原生的
工业互联网平台

数据底座 · 大模型 · 多智能体——让工业智能真正落地。

全栈信创:金仓 + 国密面向能源与流程制造数据在设备旁边产生价值
面向能源与流程制造的行业数字化实践
海上石油钢铁火力电厂储能

Capability Domains

六大能力域,一个平台

从设备接入到工业 APP,能力分层就位、按需生长。

COGNITION

智能认知

大模型 + 知识库 + 知识图谱,让工业知识可检索、可推理、可复用。智能体对话直达设备与数据,AI 工作流把"发现异常 → 检索知识 → 生成工单"变成一次点击。

智能体问数知识库知识图谱AI 工作流

CONNECTIVITY

物联接入

设备、系统、数据源统一接入——设备管理、多协议采集、实时数据流。

DATA FOUNDATION

数据底座

把散落的工业数据变成有质量、有血缘的资产——数据中台、指标体系、对象主数据。

PREDICT & OPTIMIZE

预测优化

时序智能:异常检测、根因诊断、趋势预测——从数据到决策。

VISION INTELLIGENCE

视觉智能

把摄像头变成传感器:缺陷检测、安全识别、视频标注。

APP ENABLEMENT

应用使能

低代码、大屏、数据服务、移动端——让平台能力长成工业 APP。

0
平台能力域
0+
平台产品线
0
重点行业方案
0
软件著作权

Architecture

数据底座 → 智能引擎 → 工业 APP

一条主线贯穿全平台:先把数据变成资产,再让引擎消费资产,最终把能力交回一线。

01

FOUNDATION

数据底座

把设备、系统、流程的数据收拢、治理、建模——形成企业统一的数字资产。数据中台、指标中台、工业对象"一本账"在此就位。

02

INTELLIGENCE

智能引擎

在大模型、时序 AI、视觉 AI 三条引擎线上消费数据资产,产出可解释的判断——不是黑盒打分,是带依据的诊断。

03

APPLICATIONS

工业 APP

以工业 APP 的形态回到一线——巡检、告警、诊断、两票、报表,设备旁边用得上。每个 APP 标注其依托的平台能力。

AI Native

不是"平台 + AI",是 AI 原生

从第一天起,大模型就长在平台里——智能体对话直达设备与数据,知识库沉淀规程与经验,知识图谱连接对象与因果,AI 工作流把"发现异常 → 检索知识 → 生成工单"变成一次点击。

问数即得

用自然语言问,答案是真实数据,不是想象。

知识不随人走

规程、案例、老师傅的经验,沉淀为可检索的企业知识。

信创同栈

金仓 + 国密,AI 能力同样跑在国产化底座上。

A Scenario

凌晨 2:14,3 号机组振动升高

同一个夜晚,两种命运——差别不在人的责任心,在工具的上下文。

THE OLD WAY传统做法 · 2 小时

值班电话叫醒三个人:DCS 看趋势、台账翻历史、老师傅凭记忆——三套系统来回切,两小时后定位到轴承劣化。生产线已经慢了半拍,而今晚的处置过程,不会留下任何可复用的记录。

THE PULSER WAY平台做法 · 10 分钟

告警分级后推送到值班手机,点开即是完整上下文:实时曲线、同类故障历史、关联测点、根因建议与置信度。十分钟做出决断——依据链完整,可复查、可追责、可学习。

KNOWLEDGE STAYS早上 8:00 · 知识沉淀

AI 工作流已把工单、备件、对应规程章节备齐;处理过程自动归档为案例。下一次同类振动出现,答案在库里等着——经验不再随人退休。

Why Pulser

四件别人不容易做到的事

不是口号,是架构与交付方式带来的真实差异。

AI NATIVE

AI 原生,不是外挂

大模型与平台同时设计:智能体直达设备与数据,问数即得真数。多数平台的 AI 是后期贴上去的功能页,我们的 AI 是呼吸方式。

XINCHUANG NATIVE

信创原生,不是适配

金仓数据库 + 国密算法 + 国产化中间件全栈运行——AI 能力同栈落地。信创不是特殊版本,是默认形态。

INDUSTRY BORN

行业里长出来的方案

海上石油的孤立网络、钢铁的口径之争、电厂的两票三制、储能的现货博弈——方案从行业痛点里长出来,不是通用模板换个 logo。

REAL SYSTEM

演示即生产同款

给你看的就是在跑的:真系统、真数据、真流程。工业软件的价值在设备旁边,不在 PPT 里——这是我们的口头禅,也是交付纪律。

Industry Solutions

行业方案

同一底座,长出不同行业的答案。

海上石油场景实拍OFFSHORE OIL

海上石油

远离陆地、孤立网络、专家轮班——诊断能力随人走

统一数据底座 + 远程智能运维,告警显著收敛

钢铁场景实拍METALLURGY

钢铁

工序链长、多系统并存、指标口径各说各话

数据中台统一口径,取数从等待到自助

火力电厂场景实拍THERMAL POWER
应用族整合中

火力电厂

两票靠纸质流转,检修、物资、资产各管一摊

两票三制 + 设备全生命周期 + 物资精益的一体化智慧电厂

储能场景实拍ENERGY STORAGE
AI 预测 × 数学优化

储能

现货价波动、充放电策略靠经验、调频收益算不清

电价预测 + 联合策略优化 + 收益复盘的储能智能运营

通用流程制造场景实拍PROCESS INDUSTRY

通用流程制造

数字化基础参差,烟囱系统越建越多

平台化路径,先立底座再长应用

By Role

同一个平台,三种视角

选你的角色,看平台对你的意义。

OPERATIONS

你关心的是设备,不是系统——平台把诊断能力送到设备旁边。

  • 告警分级收敛:从一天 3000 条里只看真正要停机的那几条
  • 根因带证据链:候选原因 + 同类历史 + 关联测点,决断有依据
  • 移动端第一秒响应:半夜告警点开即全上下文,先初判再出门
IT & ARCHITECTURE

你关心的是可控与演进——底座一次立好,系统不再越建越烟囱。

  • 信创原生:金仓 + 国密 + 国产中间件全栈,不是事后适配版
  • 开放集成:数据总线对接存量系统,不推倒已有投资
  • 统一身份、内部服务鉴权与全链路审计,安全责任说得清
LEADERSHIP

你关心的是每一步的收益——渐进投入,每步可见效。

  • 四步演进(接入→治理→智能→应用),每步独立验收
  • 行业对标案例:同结构痛点的同行怎么做、见效在哪
  • 指标口径统一后,经营分析会从"对数"回到"谈业务"

Whitepaper · 即将发布

《工业告警治理白皮书》

从 3000 条到 30 条的治理方法论,留资即可在发布第一时间获取。

Brand Film · 平台宣传片

当工业遇上 AI

平台品牌片——机械之手与人之手的相遇,正是工业智能的隐喻。

WeChat

微信公众号

平台解读、行业洞察与案例复盘,内容周更。

Book a Demo

20 分钟,看一套真系统

比 20 页 PPT 更直接的,是 20 分钟真系统。告诉我们你的行业和场景,演示用对口的模块来做。